либо сферический (в пределах одного слоя-уровня) характер связей переменных, отражающих защитные механизмы, то распознавание ре-активационного характера изменений матриц возможно по следующим формальным признакам. Во-первых, количество переменных в исходной и последней факторных матрицах последовательно убывает от первого фактора к последующим. Во-вторых, в структуре второстепенных факторов последней матрицы сохраняются существенные компоненты (факторы, блоки переменных) исходной, тогда как первый фактор последней матрицы вновь образован.
Подобные признаки косвенно отразят устойчивость нижележащих слоев-уровней СПЗЛ и реактивацию внешнего. Следует также ожидать, что факторные матрицы будут хорошо структурироваться.
В случае формирования СПЗЛ с дефицитарностью, при неврозо-подобных состояниях, в результате эффективной гипнотерапии впервые формируется высший, внешний слой-уровень защит, берущий на себя системообразующие функции, благодаря чему рождается устойчивое состояние нормальной психической адаптации. Проблемы функционирования СПЗЛ при неврозоподобных состояниях нуждаются в более подробном рассмотрении.
Неврозоподобные состояния обусловлены экзогенно-органичес-кими процессами нейротоксического, нейроинфекционного, церебро-васкулярного генеза. Фрагментарное вычленение СПЗЛ из сложного процесса гомеостаза, этиопатогенеза и саногенеза в подобных случаях является вынужденной абстракцией, поскольку причинно все они имеют первично-биологическую природу. Поэтому любые перемены в структуре и динамике СПЗЛ преимущественно биологически обусловлены.
Тем не менее СПЗЛ будет обладать собственной структурой и динамикой, которые при учете их определенной вторичности (в сравнении с психогениями) могут в целях исследования рассматриваться изолированно.
Мы полагаем, что изучаемые неврозоподобные состояния в силу особенностей этиопатогенеза приводят к вторичной, биологически обусловленной общей деградации СПЗЛ, при которой вся структура психологических защит утрачивает часть своих эффективных элементов и функциональных взаимосвязей, что может стимулировать образование и включение заместительных, патологических защитных механизмов. Онтогенетически позднейшие защитные образования и связи, вероятно, повреждаются и компенсируются в большей мере, тогда как при относительно более редком повреждении ранних защитных механизмов их компенсации не происходит. В предложенной модели СПЗЛ это выразится как преимущественное общее снижение количества защит и функциональных связей глубинных слоев-уровней. Скорее всего,
исходная СПЗЛ при неврозоподобных состояниях относительно обеднена элементами и связями в глубинных слоях-уровнях и насыщена компенсаторными патологическими защитами во внешних. На уровне факторной матрицы такая СПЗЛ может быть выражена как перевернутая пирамида с расширенным основанием и вершиной неправильной формы. В результате эффективной гипнотерапии происходит общебиологический сдвиг в функционировании организма и психики, приводящий к динамике СПЗЛ. Обретение устойчивости СПЗЛ возможно только в случае биологически опосредованного формирования нового, не существовавшего ранее внешнего, высшего слоя-уровня защит, полноценно компенсирующего исходную деградацию, а также усиления компенсаторных механизмов и частичного восстановления исходных элементов и связей предшествующих уровней.
Новый слой-уровень может быть образован за счет новых функциональных связей ранее сформированных элементов, но не исключается также и образование новых элементов и их связей. Факторная матрица отразит процесс формирования СПЗЛ увеличением числа переменных во второстепенных факторах.
Для распознавания процесса формирования СПЗЛ могут быть использованы следующие особенности структуры и динамики факторных матриц. Во-первых, возможна обедненность переменными последних факторов исходной матрицы либо резкие скачки в количестве переменных при переходе от первых факторов к последним. Во-вторых, структура последней факторной матрицы должна существенно отличаться от исходной, сохранение в ней целостных компонентов (факторов, блоков переменных) исходной матрицы маловероятно.
В третьих, следует ожидать усложнения последней факторной матрицы с возрастанием числа факторов либо переменных во второстепенных факторах.
Помимо рассмотренного подхода к анализу СПЗЛ, который можно определить как структурно-динамический, наиболее формализованный, возможен и иной, содержательно-динамический, основанный на анализе механизмов гипнотерапии по данным факторного анализа данных MMPI в соотнесении с категориями реактивации и формирования. Напомним, что данные MMPI в принципе оценивают три основных психологических компонента индивида: эмоциональное состояние, личностные, поведенческие особенности [109]. При соотнесении последних с категориями реактивации и формирования наиболее ожидаемы следующие результаты.
Механизмы реактивации и формирования должны вовлекать все три компонента, но в разной степени, в зависимости от их потенциальной динамичности, гибкости. Механизмы реактивации предположительно будут в первую очередь изменять эмоцио-
иальное состояние, и лишь затем поведение и личностные особенности. Для механизмов формирования, напротив, более вероятно первоочередное влияние на поведение и личностные особенности, и лишь затем изменение эмоционального состояния.
Вернемся с позиций описанной модели к статистическим результатам.
13.3. Структурно-динамический подход к результатам факторного анализа данных психологического тестирования при неврозах и неврозоподобных состояниях с категориями реактивации и формирования
Структурно-динамическое соотнесение факторных матриц неврозов и неврозоподобных состояний с категориями реактивации и формирования проведено для двух групп неврозов и группы неврозоподобных состояний при терапевтическом эффекте значительного улучшения и улучшения состояния.
Анализ факторных матриц второй группы неврозов с эффектом значительного улучшения состояния (см. табл. 12.5) с позиций выделенных критериев приводит к следующим результатам. Количество переменных в исходной и последней факторных матрицах в целом последовательно убывает от первого фактора к последующим.
Структура последней матрицы упрощается с сокращением как числа факторов (с 6 до 4), так и числа переменных. Ведущий фактор последней матрицы образуется из разрозненных переменных исходной, тогда как первый фактор исходной матрицы принципиально неизменным переходит на вторую позицию. Обе факторные матрицы структурированы.
Факторные матрицы группы неврозов с эффектом улучшения состояния (см. табл. 12.6) существенно отличаются от предшествующих. Количество переменных в исходной матрице снижается последовательно, однако в последней факторной матрице их количество от первого фактора к последующим снижается скачками, неравномерно, количество переменных в факторах F2, F3, F4 неизменно и равно трем. Структура последней матрицы образуется за счет незначительных перегруппировок факторов, при которых факторы F2, F3 исходной матрицы практически неизменными поднимаются на первую и вторую позиции последней матрицы, а факторы F4, F5, F6 исходной почти неизменными сохраняются в последней матрице.
Структурированность факторных матриц существенно ниже, чем при значительном улучшении состояния.
Во-вторых, структура последней факторной матрицы существенно отличается от исходной, возрастает число включенных в нее переменных, факторы образованы путем сложной перегруппировки всех факторов исходной матрицы. В-третьих, происходит заметное усложнение последней матрицы в сравнении с исходной, возрастание взаимосвязанности факторов, причем возрастание числа переменных и степени взаимосвязанности факторов происходит за счет второстепенных факторов F4, F5.
Структура и динамика факторных матриц группы неврозоподобных состояний с эффектом улучшения состояния (см. табл. 12.8) в сопоставлении с предложенными критериями процесса формирования СПЗЛ отличаются от таковых для значительного улучшения состояния. В исходной матрице происходит ступенчатое снижение количества переменных в факторах F1-F6, однако резкого количественного разрыва нет.
Структура последней факторной матрицы отличается от исходной, число включенных в нее переменных снижается, факторы образованы путем сложной перегруппировки большинства факторов исходной матрицы, кроме фактора F4, целиком смещающегося на пятую позицию. Последняя факторная матрица характеризуется обеднением переменными начальных факторов F1-F3 и увеличением числа переменных в факторах F4, F5.