пометив их с Х1 по Х11.
Этап 2. Воспроизведем значения факторов по состоянию на 01 января 2002
года (табл. П2.2 приложения 2).
Этап 3. Проанализируем гистограммы выбранных факторов (рис. П2.1-П2.2
приложения 2) и установим пять кластеров:
Высокое значение фактора (обозначение в);
Промежуточно средне-высокое значение фактора (обозначение св);
Среднее значение фактора (обозначение с);
Промежуточно средне-низкое значение фактора (обозначение сн);
Низкое значение фактора (обозначение н).
Интервальные границы кластеров на соответствующих областях определения
факторов (носителей) Х1 - Х11 представлены таблицей П2.3 Приложения 2.
Степень принадлежности носителя тому или иному кластеру (нечеткому
подмножеству) есть трапециевидное нечеткое число. Верхнее основание трапеции
. это уровень безусловной принадлежности значений носителя кластеру (функция
принадлежности равна единице). Нижнее основание трапеции . все подмножество
значений фактора, признанное допустимым и относимым к данномукластеру.
Этап 4. Присваиваем каждому фактору точечный вес в системе оценки
интегрального показателя кредитоспособности. За основу берем систему весов,
принятую в [86], т.к. она является непротиворечивой и согласуется с формальной
системой предпочтений, по которой на основе критерия Фишберна можно
выстроить точечные оценки весов. Отметим, что в [86] система предпочтений
двухуровневая: сначала устанавливаются предпочтения двух факторных групп,а
затем строятся две цепи предпочтений следующего вида:
Однако скорректируем соотношение предпочтений групп факторов от 2:1 к
1:1. Эта корректировка вызвана учетом печального опыта Ульяновской области.
Мы устанавливаем, что параметры экономического развития региона играют
несколько большую роль в риске кредитоспособности, чем это учитывается в
методике AK&M. Такая переоценка, в свою очередь, повышает веса показателей
