В данном примере популяция моделей входа с тремя правилами была получена с помощью генетического оптимизатора OptEvolve, написанного на С ++ (Scientific Consultants Services, 516- 696- 3333). Каждый ген соответствует блоку из четырех чисел и шаблону правила — таким образом создается соответствие наборов чисел и наборов правил. Каждая хромосома содержит три гена и состоит из 12 чисел: первые четыре числа соответствуют первому гену (или правилу), следующие четыре соответствуют второму гену (или правилу), а последние четыре соответствуют третьему гену (или правилу). ГА должен знать размер гена, чтобы не разрушить важные гены при выполнении скрещивания. Скрещивание должно произойти только на границах генов (блоков из четырех чисел). В настоящем примере это будет достигнуто путем приравнивания размера гена, который является параметром генетического оптимизатора, к четырем. Как упомянуто, каждый ген составлен из четырех чисел. Первое число является индексом в таблице возможных шаблонов правил. Например, если это число 1, то выбирается шаблон сравнения цен, в котором различие между двумя ценами закрытия сравнивается с некоторым порогом (см. код). Остальные три числа в гене соответствуют значению порога и двум анализируемым периодам для сравниваемых цен. Если первое число из блока 4 чисел равно 2, то будет выбран шаблон сравнения цены и скользящего среднего. В этом случае два из оставшихся трех чисел контролировали бы период скользящего среднего и направление сравнения (должна ли цена быть выше или ниже скользящего среднего). Вообще, если первое число в блоке из четырех чисел равно n, тогда используется шаблон для правила n, а любые требуемые параметры определены оставшимися тремя числами в блоке из четырех чисел. Эта схема кодирования облегчает поддержание расширяемой базы данных для шаблонов правил. Каждый из трех блоков четырех чисел связан с соответствующим правилом. Модель входа, состоящая из трех правил, соответствует любой хромосоме, состоящей из 12 чисел.
