Генетический алгоритм решает проблему, используя процесс, подобный биологическому развитию. Он работает как рекомбинация и мутация генетических последовательностей. Рекомбинация и мутация — генетические операторы, т.е. они управляют генами. Ген — это последовательность кодов (генотипов), которая содержит всю информацию, необходимую для того, чтобы создать функциональный организм с определенными характеристиками (генотипом). Хромосома — последовательность генов. В случае генетической оптимизации, используемой для решения задач, связанных с торговлей, последовательность кодов обычно принимает форму ряда чисел.
При моделировании эволюционного процесса ГА участвует в отборе и сопряжении членов из популяции (хромосом). Сопряжение — это процесс, содержащий скрещивание и мутацию. При скрещивании элементы, которые включают гены различных хромосом (члены популяции или решения), комбинируются, чтобы создавать новые хромосомы. Мутацией называют возникновение случайных изменений в этих элементах. Это обеспечивает дополнительное изменение в наборах создаваемых хромосом. Как и в процессе биологического отбора (где менее пригодные члены популяции оставляют меньше потомства), менее пригодные решения удаляются. При этом более пригодные решения размножаются, создавая другое поколение решений, которое может содержать несколько лучшие решения, чем предыдущие. Процесс рекомбинации, случайной мутации и отбора является чрезвычайно мощным механизмом решения задач.
