Методология идентична использованной для модели на обращенном во времени Медленном %К. Набор фактов генерируется, загружается в
N- TRAIN, масштабируется и перетасовывается. Набор сетей по 3 — 4 слоя нейронов обучается до максимальной сходимости и полируется. Рассчитываются статистические показатели, такие как скорректированная на избыточную подгонку корреляция.
