Рабочее пространство STATISTICA Data Miner состоит из четырех основных частей (рис. 25.5):
1. Data Acquisition -сбор данных. В данной части пользователь идентифицирует источник данных для анализа, будь то файл данных или запрос из базы данных.
2. Data Preparation, Cleaning, Transformation -подготовка, преобразования и очистка данных. Здесь данные преобразуются, фильтруются, группируются и т.д.
3. Data Analysis, Modeling, Classification, Forecasting -анализ данных, моделирование, классификация, прогнозирование. Здесь пользователь может при помощи браузера или готовых моделей задать необходимые виды анализа данных, таких как прогнозирование, классификация, моделирование и т.д.
4. Reports -результаты. В данной части пользователь может просмотреть, задать вид и настроить результаты анализа (например, рабочая книга, отчет или электронная таблица).
