При помощи этой части отчета мы можем видеть отклонения каждой точки от построенной линии регрессии. Наибольшее абсолютное значение остатка в нашем случае
1 |
9,610909091 |
-0,610909091 -1,528044662 |
2 |
7,305454545 |
-0,305454545 -0,764022331 |
3 |
11,91636364 |
0,083636364 0,209196591 |
4 |
14,22181818 |
0,778181818 1,946437843 |
5 |
16,52727273 |
0,472727273 1,182415512 |
6 |
18,83272727 |
0,167272727 0,418393181 |
7 |
21,13818182 |
-0,138181818 -0,34562915 |
8 |
23,44363636 |
-0,043636364 -0,109146047 |
9 |
25,74909091 |
-0,149090909 -0,372915662 |
10 |
28,05454545 |
-0,254545455 -0,636685276 |
- 0,778, наименьшее - 0,043. Для лучшей интерпретации этих данных воспользуемся графиком исходных данных и построенной линией регрессии, представленными на
8.3. Как видим, линия регрессии достаточно точно "подогнана" под значения исходных данных.