Оценивание методов следует проводить, исходя из следующих характеристик [21]: скорость, робастность, интерпретируемость, надежность.
Скорость характеризует время, которое требуется на создание модели и ее использование.
Робастность, т.е. устойчивость к каким-либо нарушениям исходных предпосылок, означает возможность работы с зашумленными данными и пропущенными значениями в данных.
Интерпретируемость обеспечивает возможность понимания модели аналитиком.
Свойства классификационных правил:
• размер дерева решений;
• компактность классификационных правил.
Надежность методов классификации предусматривает возможность работы этих методов при наличии в наборе данных шумов и выбросов.
