С целью правильной формулировки полученных результатов необходимо последовательно повторять процессы моделирования АНС, меняя при этом исходные условия предварительной обработки входных данных (используя различные методы преобразования и нормирования) и наборы ключевых параметров. При этом следует стремиться выявить тенденции в поведении АНС, убедиться в ее хорошей сходимости и способности противостоять меняющимся раз от раза условиям обучения и наборам тестовых значений.
В результате будет выявлен набор устойчивых кластеров, каждый из которых должен поддаваться осмысленному описанию в категориях входных данных.
Итоговую статистику по кластерам можно получить автоматически или «вручную» в зависимости от того, какое программное обеспечение используется для формирования АНС. Новейшие программные пакеты позволяют рассчитывать итоговую статистику автоматически. Это дает им очевидные преимущества по сравнению с программными средствами, не предоставляющими возможностей для окончательной обработки результатов. В финансах и экономике обработка результатов, представленных на АНС, как и извлечение информации о выявленных особенностях и дальнейшем использовании полученных результатов, представляет большую важность.
Большим достоинством АНС является возможность последующей обработки, позволяющей получить итоговую статистику для каждого узла и каждого кластера, включающую в себя, как минимум, средние значения, стандартные отклонения, минимальные и максимальные значения и сумму входных векторов.
