Когда пик кривой такой же, как и у кривой нормального распределения, эксцесс равен нулю, и мы будем говорить, что это распределение с нормальным эксцессом.
Как и предыдущие моменты, эксцесс имеет несколько способов расчета. Наиболее распространенными являются:
где К = эксцесс;
Q == семи-интерквартильная широта;
Р = широта перцентиля 10-90.
(3.13) К = (1 / N (Σ (((X - Аi) / D)^ 4))) - 3,
где К = эксцесс;
N = общее число точек данных;
Х = значение, соответствующее точке i;
А = среднее арифметическое значений точек данных;
D = стандартное отклонение значений точек данных.
Рисунок 3-4 Эксцесс
Наконец, необходимо отметить, что «теория», связанная с моментами распределения, намного серьезнее, чем то, что представлено здесь. Для более глубокого понимания вам следует просмотреть книги по статистике, упомянутые в списке рекомендованной литературы. Для наших задач изложенного выше вполне достаточно.
До настоящего момента рассматривалось распределение данных в общем виде.
Теперь мы изучим нормальное распределение.
