Установим взаимно однозначное соответствие введенных нами лингвистических переменных на уровне подмножеств:
ОН – SS,
Н – MS,
Ср – H,
В – MB,
ОВ – SB.
Так мы связали качество ценной бумаги с ее инвестиционной привлекательностью. Тогда переменная A_N является носителем и для терм-множества лингвистической переменной «Торговая рекомендация», с теми же функциями принадлежности носителя подмножествам значений.
Оценим веса отдельных факторов для комплесксной оценки бумаги, в соответствии с тем, как это записано в (9.1). Согласно правилу точечных оценок Фишберна, критерию максимума неопределенности в части наличной информационной ситуации соответствует следующая система весов:
p1 = 
p3 = p4 = p5 = 
(9.2)
По построению, весовая мера двух первых показателей в полтора раза выше того же для трех последних показателей. Это и отражает преимущество показателей P/E и Value для оценки акций.
Тогда, по аналогии, получем комплексный показатель A_N для каждой бумаги методом двойной свертки:
где i – индекс отдельного показателя для их общего числа N=5,
j – индекс уровня показателя для общего числа уровней M=5,
lij – ранг i-го показателя по своему j-ому уровню, определяемый таблицами 9.3 – 9.7,
абсциссы максимумов функций принадлежности терм-множества лингвистической переменной «Оценка бумаги».
