Необходимо получить значение начальной экспоненциальной средней, с которой начнутся ваши расчеты.
Есть два относительно простых способа узнать примерную экспоненциальную среднюю, достаточно точную для большинства наших целей. В качестве первой альтернативы за стартовую экспоненциальную среднюю вы просто можете взять данные о цене или широте рынка за первый день. Другими словами, если ваш уровень закрытия индекса Standard & Poor's 500 в первый день равен 1100, просто используйте этот уровень в качестве своей первой экспоненциальной средней. Если вы поддерживаете 10-дневную экспоненциальную среднюю (с постоянной 0,18), вы должны планировать сбор данных, по меньшей мере, на 10 дней, чтобы считать вашу экспоненциальную среднюю стабилизированной и хотя бы относительно точной. Двадцать дней стабилизации, или двойной промежуток времени экспоненциальной средней, были бы предпочтительнее. Показатель экспоненциальной средней с постоянной 0,05 (39-дневный отрезок) должен стабилизироваться, по крайней мере, на 39 дней, предпочтительнее на 78, или на двойную продолжительность этой средней.
Во втором варианте, который является более предпочтительной альтернативой, рассчитайте простую скользящую среднюю для того количества дней, для которого вы будете рассчитывать вашу экспоненциальную среднюю, и используйте это значение в качестве стартовой экспоненциальной средней. Например, начинайте вашу экспоненциальную среднюю (с постоянной 0,18), которая представляет 10 дней, с простой средней из данных за самые последние 10 дней.
Многие компьютерные программы для технического анализа обладают способностью легко рассчитывать экспоненциальные средние, если в вашей базе данных имеется достаточный объем исходных данных.