рисунке: слева направо. Ценовые бары "А" и "В" показывают замед ление основной распродажи. Заметьте, насколько сблизились ми нимумы баров, а также обратите внимание на сужение диапазона между максимумом и минимумом бара "В" по сравнению с баром "А". Бар "С" имеет еще меньший интервал между максимальной и минимальной ценой, чем бар "В". Точка "D" указывает, что цена меняет направление. Здесь важно увидеть, что минимум бара "D"
находится на уровне максимума предыдущего бара "С". Это отмече но стрелкой, направленной на пунктирную линию. Линия показы вает максимум бара "С", который соответствует минимуму бара "D". Минимум и максимум бара "Е" выше минимума и максимума бара "D" соответственно. Другое важное условие продолжения из менения тренда: начиная с бара "С" до бара "F" цены закрытия по вышаются, и вы можете наблюдать тренд повышающихся (все более высоких) максимумов и повышающихся (все более высоких) мини мумов. Я торговал с помощью такой модели много раз и убедился в ее прибыльности. Большая часть денег поступает от короткой сторо ны сделки. Длинная сторона представляет собой рост на 20—30 про центов от снижения, но обычно разворот занимает в два раза боль ше времени, чем падение. Это происходит потому, что рынки в це лом, и акции в частности, как правило, падают на 67 процентов бы стрее, чем растут. Для понимания изменения тренда ключевыми являются все точки: от "А" до "F". Как только вы овладеете всеми приемами, можете смело добавлять данную фигуру в свой торговый арсенал.
Реверсал на экстремальной перепроданности — часто встречаю щаяся модель. Она особенно отчетливо проявляется у акций техно логических компаний, которые в сильной степени подвержены спе куляции. Такая спекуляция приводит к высокой волатильности, и в большинстве случаев покупки и продажи достигают экстремальных точек. Ключевыми здесь являются бары "А" и "В" на рисунке 4.10.
Бар "А" определяет большой интервал между максимумом и мини мумом и последнюю цену (закрытие) в его верхней части. Этот бар считается экстремальной точкой состояния перепроданности. Если вы помните основы статистики, рассматривайте его как находя щийся далеко за пределами нормального распределения группы чи-
