Диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики)
Результаты опроса будут выглядеть следующим образом:
|
|
Count (Коли-чество) |
Col % (Столб-цовый %) | |
|
Gewerkschaftsm itglied in (Член профсоюза): |
Профсоюз металлургической промышленности (IG Metall) |
73 |
26,9% |
|
Профсоюз сферы услуг (? TV) |
52 |
19,2% | |
|
Профсоюз строителей (BSE) |
32 |
11,8% | |
|
Профсоюз химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik) |
22 |
8,1% | |
|
Профсоюз сферы образования (GEW) |
20 |
7,4% | |
|
Торговля Банки Страхование (HBV) |
19 |
7,0% | |
|
Профсоюз Deutsche Post (Немецкая почта) |
13 |
4,8% | |
|
Профсоюз железнодорожников Германии (GdED) |
11 |
4,1% | |
|
Профсоюз работников средств массовой информации (IG Medien) |
11 |
4,1% | |
|
fehlende Anqabe (Данные отсутствуют) |
6 |
2,2% | |
|
Профсоюз полицейской службы (GdP) |
6 |
2,2% | |
|
Профсоюз Сад Земля Лес (GGLF) |
3 |
1,1% | |
|
Профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz) |
1 |
,4% | |
|
Профсоюз пищевой промышленности (NGG) |
1 |
,4% | |
|
Профсоюз лёгкой промышленности |
1 |
.4% | |
29 % опрошенных являются членами профсоюза металлургической промышленности (IG Metall), 19,2 % членами профсоюза сферы услуг (OTV), 11,8 % членами профсоюза профсоюз строителей (BSE), 8,1 % членами профсоюза химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik), 7,4 % входят в GEW, и 7,0 % в профсоюз Торговля—Банки—Страхование (HBV). От 4 до 5 % являются членами профсоюза почтовой службы (DPG) (4,8 %), профсоюза железнодорожников Германии (GdED) (4,1 %) и профсоюза работников средств массовой информации (IG Medien) (4,1 %). И завершают список более мелкие профсоюзы, такие как профсоюз полицейской службы (GdP) (2,2 %), профсоюз Сад—Земля—Лес (GGLF) (1,1 %), профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz) (0,4 %), профсоюз пищевой промышленности (NGG) (0,4 %) и профсоюз лёгкой промышленности (0,4 %).
Теперь, чтобы получить информацию о зависимости социального положения опрашиваемых от их пола, представим в перекрёстной таблице переменные v2 (Пол) v20 (Социальное положение).
-
Перенесите переменную v20 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.
-
Затем щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).
-
В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию).
-
Подтвердите нажатием Continue (Далее) и затем ОК. В окне просмотра Вы увидите следующий вывод, причём вторая таблица станет видимой только после двойного щелчка по первой таблице и активирования в ниспадающем меню.
|
Geschlecht maenlich (Мужчины) | |||
|
|
Count (Коли-чество) |
Col % (Столб-цовый % ! | |
|
Berufsposition (Занимаемая должность) |
Auszubildende(r)/Lerlinq (Студент(ка)/Ученик(ца)) |
31 |
16,0% |
|
Arbeiterln (Рабочий(ая)) |
35 |
18,0% | |
|
Facharbeiterln/Geselle (Помощник/ученик на производстве) |
45 |
23,2% | |
|
Meister (Мастер) |
36 |
18,6% | |
|
Angestellte(r) (Служащий(ая)) |
21 |
10,8% | |
|
Leitende(r) Angestellte(r) (Ведущий специалист) |
6 |
3,1% | |
|
Beamte(r) (Государственная руководящая должность) |
4 |
2,1% | |
|
Rentnerln/Pensionaerln (Пенсионер(ка)) |
7 |
3,6% | |
|
Hausfrau/Hausmann (Домохозяйка(ин)) |
5 |
2,6% | |
|
Erwerbsunfaehig (Нетрудоспособен(а)) |
4 |
2,1% | |
|
Arbeitslos (Безработный(ая)) |
|
| |
|
Geschlecht weiblich (Женщины) | |||
|
|
Count (Коли-чество) |
Col % (Столб-цовый %) | |
|
Berufsposition (Занимаемая должность) |
Auszubildende(r)/Lerlinq (Студент(ка)/Ученик(ца)) |
35 |
45,5% |
|
Arbeiterln (Рабочий(ая)) |
12 |
15,6% | |
|
Facharbeiterln/Geselle (Помощник/ученик на производстве) |
2 |
2,6% | |
|
Meister (Мастер) |
6 |
7,8% | |
|
Angestellte(r) (Служащий(ая)) |
10 |
13,0% | |
|
Leitende(r) Angestellte(r) (Ведущий специалист) |
3 |
3,9% | |
|
Beamte(r) (Государственная руководящая должность) |
4 |
5,2% | |
|
Rentnerln/Pensionaerln (Пенсионер(ка)) |
1 |
1,3% | |
|
Hausfrau/Hausmann (Домохозяйка(ин)) |
3 |
3,9% | |
|
Erwerbsunfaehig (Нетрудоспособен(а)) |
|
| |
|
Arbeitslos (Безработный(ая)) |
1 |
1,3% | |
Метка переменной v2 (Geschlecht (Пол)) и её признаки (maenlich (мужской), weiblich (женский)) расположены в левом верхнем углу. Поскольку переменная v2 была применена в качестве переменной слоев, то мы получили столько отдельных таблиц, сколько значений у этой переменной, т.е. две. По результатам, отображаемым в таблицах, видно, что 45,5 % опрошенных женщин занимают должности служащих, в то время как служащими работают только 16 % мужчин. Такой высокий показатель должностей служащих среди женщин можно объяснить тем, что, во-первых, на этих должностях выполняется в основном офисная работа, а во-вторых, Марбург как университетский город (в городе расположен университет им. Филипса) является самым крупным работодателем в округе. Женщины оказались немного впереди и в отношении государственных руководящих должностей. В промышленном секторе в предложении и спросе на профессиональные должности явно заметно другое соотношение полов. В то время, как только одна женщина (1,3 %) занята на должности ведущего специалиста, среди мужчин такую должность занимают 7 человек (3,6 %). Ни одна женщина не занимает должности мастера, и только 25,6 % женщин работают как помощники, в то время как среди мужчин это уже 23,2 %. Из 80 мужчин, занятых на рабочих должностях (Arbeiter (Рабочий) и Facharbeiter/Geselle (Помощник/ученик на производстве)), 45 человек, т.е. больше половины, заняты на должности профессионального помощника, а из 14 женщин, занятых на рабочих должностях (Arbeiterln
(Рабочая) и Facharbeiterln/Geselle (Помощница/ученик на производстве)) это только 2 человека.
Строчные проценты
Создадим перекрёстную таблицу для переменных v!7 (Gewerkschaftsmitglied in (Член профсоюза)) и v2 (Geschlecht (Пол)), чтобы посмотреть какие из профсоюзных организаций привлекают женщин, а какие мужчин.
-
Перенесите переменную v!7 в список строчных переменных, а переменную v2 — в список табличных переменных.
-
Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество), Row % (Строчный %) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).
-
В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию). Вы получите следующую таблицу:
|
|
Geschlecht (Пол) | ||||||
|
maennlich (мужской) |
weiblich (женский) | ||||||
|
Count (Коли-чество) |
Col % (Стол-цовый %) |
Row % (Стро-чный %) |
Count (Коли-чество) |
Col % (Столб-цовый %) |
Row % (Стро-чный %) | ||
|
Gewerksch aftsmitglied in (Член профсоюза): |
Профсоюз металлургической промышленности (IG Metall) |
63 |
32,5% |
86,3% |
10 |
13,0% |
13,7% |
|
Профсоюз сферы услуг (OTV) |
26 |
18,6% |
69,2% |
16 |
20,8% |
30,8% | |
|
Профсоюз строителей (BSE) |
29 |
14,9% |
90,6% |
3 |
3,9% |
9,4% | |
|
Профсоюз химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik) |
13 |
6,7% |
59,1% |
9 |
11,7% |
40,9% | |
|
Профсоюз сферы образования (GEW) |
13 |
6,7% |
65,0% |
7 |
9,1% |
35,0% | |
|
Торговля Банки Страхование (HBV) |
5 |
2,6% |
26,3% |
14 |
18,2% |
73,7% | |
|
Профсоюз Deutsche Post (Немецкая почта) |
7 |
3,6% |
53,8% |
6 |
7,8% |
46,2% | |
|
Профсоюз железнодорожников Германии (GdED) |
9 |
4,6% |
81,8% |
2 |
2,6% |
18,2% | |
|
Профсоюз работников средств массовой информации (IG Medien) |
7 |
3,6% |
63,6% |
4 |
5,2% |
36,4% | |
|
fehlende Angabe (Данные отсутствуют) |
3 |
1 ,5% |
50,0% |
3 |
3,9% |
50,0% | |
|
Профсоюз полицейской службы (GdP) |
4 |
2,1% |
66,7% |
2 |
2,6% |
33,0% | |
|
Профсоюз Сад Земля Лес (GGLF) |
3 |
1 ,5% |
100,0% |
|
|
| |
|
Профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz) |
1 |
,5% |
100,0% |
1 |
1,3% |
100,0% | |
|
Профсоюз пищевой промышленности (NGG) |
|
|
|
|
|
| |
|
Профсоюз лёгкой промышленности |
1 |
,5% |
100,0% |
|
|
| |
Обратим сначала внимание на столбцовые проценты: среди членов профсоюзов мужского пола 32,5 % являются членами профсоюза металлургической промышленности (1G Metall), 18,6 % — профсоюза сферы услуг (OTV) и т.д. Среди всех членов профсоюзов женского пола, 13,7 % состоят в профсоюзе металлургической промышленности (IG Metall), 30,8 % — в профсоюзе сферы услуг (OTV) и т.д. Рассмотрим теперь строчные проценты: 86,3 % членов профсоюза металлургической промышленности (IG Metall) составляют мужчины и только 13,7 % женщины; 73,3 % профсоюза "Торговля—Банки—Страхование" (HBV) составляют женщины и только 26,3 % мужчины и т.д. Таким образом, профсоюз металлургической промышленности (IG Metall) привлекает в свои ряды в основном мужчин, а профсоюз "Торговля—Банки—Страхование" (HBV) — женщин.
Послойные проценты
Мы хотим проверить, существуют ли различия между полами (v2) в отношении ответа на вопрос Принимали ли Вы когда-нибудь участие в Первомайских мероприятиях? (v8).
-
Перенесите переменную v8 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.
-
Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики).
-
Перенесите в список Cell Statistics (Статистики в ячейках) опции Count (Количество) и Layer % (Послойный %). В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) активируйте опцию None (Отсутствует). Подтвердите установки нажатием Continue (Далее).
-
Затем щёлкните на переключателе Layout... (Компоновка). Откроется диалоговое окно Basic Tables: Layout (Основные таблицы: Компоновка), изображённое на рисунке 24.5.
-
В группе Statistics Labels (Метки статистик) активируйте опцию Down the lef side (С левой стороны). Такой порядок организации приведёт к тому, что будет выведена только одна таблица, в которой оба слоя будут примыкать друг к другу с боковых сторон.
-
Подтвердите свой выбор нажатием Continue (Далее) и затем ОК. В окне просмотра Вы увидите следующую таблицу:
