Пространственно-временная адаптация

(7.18)
Квантованный критерий можно распространить на функции Х (Р1, Р2, X (P1, Р2, Р3), ..., Х (Р1, Р2, ..., Рn).
Для двумерного пространства интервалы отсчетов R, обеспечивающие погрешность не более X, равны, т.е.:
(7.19)
Для n-мерного пространства их можно представить так:
(7.20)
Пространственно-временная адаптация. Рассмотрим функцию R (t), характеризующую режим поддержания эффективности
производств во времени непрерывного или дискретного функционирования. Некоторое поведение функции R (t) для непрерывной и неравномерно-дискретной одномерной зависимости рентабельности от времени можно ориентировочно представить экспоненциально. Эта зависимость характеризуется распределением доходов от изменения экономических и социальных расходов в виде первых производных

для R (t) при первых оптимальных разностях

для R (t), где - период определения.
В случае непрерывной функции R (t) скорость ( =

) имеет плавное изменение в пределах 0 в зависимости от распределения по координатам R и Т вероятности, существенности или допустимой ошибки для отдельных значений оборотных средств Xi. Промежуток времени * многократных определений значения оборотных средств соответствует точке насыщения.
Дискретная (ступенчатая) функция времени свидетельствует об изменениях эффективности, растянутой в промежутке *.
Для этого случая (

) используется определенная последовательность причинно-следственных связей определяющих показателей экономической эффективности управляемого объекта.
Взаимная адаптация элементов производства продукции и ее реализация. Взаимную адаптацию необходимо учитывать при решении задач повышения эффективности производства и оптимизации интегральных показателей.

При комплексном подходе к исследованию условий адаптации и устойчивости основных результирующих показателей производства продукции удается достичь значительного объема достоверной информации по динамическим характеристикам оборотных средств, капитальным вложениям Xi, рентабельности R и длительности взаимодействия агрессивных веществ, содержащихся в отходах производств и уже скопившихся в окружающей среде во времени Ti.

Рассмотрим все три направления взаимной адаптации.
X-цикл (по определяющим показателям). Первая операция этого цикла имеет три варианта:

в исходной модели XRТ выбираются информационные массивы XT, которые указываются один над другим по классификатору в измерении X;

выбираются массивы информации XR, которые также размещаются в одной плоскости в измерении X;
выбираются массивы информации RT, которые, перед тем как лечь в одной плоскости, поворачиваются так, что ось R или Т совмещается с координатой LR.

В результате первой операции координата R или Т совмещается с X, и их дискретной мерой становится LX диапазонов DX. Вторая и третья операции завершаются по координатам R и Т и по оси X ребром сферы определяющих показателей X, т.е. расчленение отрезков X на узлы, разделенные промежутками dX, которые в общем случае могут быть не равны X.
В модели XRT после первой операции ось X имеет три диапазона (Q = 3), после второго - до девяти (Q = 9), а после третьего - 27 дискретных элементов объекта (Dx1 = 9; D = 27; x = 27/х).
Если координата X представляет собой шкалу оборотных средств, капитальных вложений, уровня развития производственной инфраструктуры и т.д., а X = 1, то до преобразования диапазонов Dx = 3, а после преобразований Dx1 = 7 .
R-цикл (по определяющим показателям). Общий характер отдельных операций здесь аналогичен операциям X-цикла, но вместо шкалы определяющих показателей имеется некоторое одномерное пространство с R = 27 элементами, из которых каждый способен выдавать и запасать в резерв, соответствующий одному поступлению или расходу на расстоянии между элементами R.
T-цикл. В этом случае все данные по определяющим показателям и результатам приводятся к координате времени. Один из возможных вариантов содержит следующие операции:

выбирается массив XR, который преобразуется так, чтобы вся R заместилась осями Т; затем они последовательно размещаются во времени, в технической реализации это соответствует поочередным включениям определяющих показателей;
выбираются и передаются с интервалами T дискретные точки (узлы), элементами которых являются материальные, финансовые или иные поступления. Если информация с поступлениями предварительно не запасается, то t T;
выбираются ребра X и поочередно совмещаются с осью времени, что соответствует очередной порциональной передаче значений X по времени.

p> Учитывая условную независимость циклов от выбора координат и возможности изменения в широких пределах размеров,
мест и количеств диапазонов, функцию взаимных адаптации можно записать в следующей символической форме:

DX,
DT,
DR,

LX,
LT,
LR,

QX
QT
QR

= AXRT[x(t, R), f(X, t, R)](7.21)

где	D, L, Q	- размеры, местоположение и количество диапазонов, определяющих и результирующих показателей, времени;
	X (t, R)	- функция времени и рентабельности, отображающая полный комплекс показателей экономической эффективности;
	f(X, t, R)	- характеристика трехмерного распределения и ошибки.

Такой подход позволяет некоторым образом прогнозировать условия адаптации производств в рыночной экономике при минимальных совокупных затратах на поддержание конкурентоспособной продукции производства. Углубленное прогнозирование может быть выполнено методами математического моделирования изучаемых процессов и явлений.
Методический подход к решению задач определения возможностей адаптации управляемых объектов и устойчивости показателей их эффективности в условиях становления рыночной экономики включает три последовательных этапа исследования (см. 2.1).
На первом этапе определяется оптимальное направление развития управляемого объекта, соответствующее минимальным совокупным затратам. Практическое решение поставленной задачи достигается использованием системно-структурного подхода и эвристических методов.
На втором этапе в границах выбранного направления осуществляется прогнозирование возможностей адаптации управляемых объектов и устойчивых условно оптимальных соотношений показателей эффективности. Практическая работа по достижению поставленных целей выполняется методами экономико-математического моделирования изучаемых процессов и явлений.
На третьем этапе решаются задачи оптимизации процессов адаптации в границах доверительной вероятности изменений показателей эффективности управляемых объектов. При оптимизации этих процессов можно использовать детерминированные методы экономико-математического моделирования.
Решить задачи прогнозирования процессов адаптации невозможно, не осознав того, что в настоящее время возникла острая необходимость рационального использования ресурсов и повышения эффективности природоохранной деятельности и
максимального снижения отрицательного антропогенного влияния производств. Возникшая перед Россией проблема экологии полностью не разрешена; в настоящее время имеются лишь фрагментарные решения, базирующиеся на частных подходах и декларативных утверждениях, а между тем экологическая напряженность все возрастает и угрожает существованию жизни на Земле. Учитывая это, работу по прогнозированию следует проводить по трем направлениям:

разработка методических подходов к решению задач рационального природопользования и предотвращения экологического кризиса в регионах;
разработка методологических основ стратегического управления природоохранной и ресурсосберегающей деятельностью в промышленности, сельском хозяйстве и непроизводственной сфере;
разработка методологических основ социально-экономического развития регионов страны.

При выполнении исследования методическим ориентиром в последовательности решения задач повышения эколого-экономической эффективности природоохранной и ресурсосберегающей деятельности был принят метод системного анализа взаимосвязи экономики и экологии. В основу исследования положены следующие принципы:

эквивалентное и сбалансированное эстетическое, биологическое и физическое возмещение природе антропогенно используемых ресурсов в производстве продукции;
соблюдение динамического равновесия между потреблением ресурсов и возможностями их воспроизводства;
безусловное совпадение экономических, социальных и экологических интересов;
наиболее полная социальная удовлетворенность ростом объема производства продукции, комфортностью и экологической безопасностью жизни;
непрерывное преобладание нравственных начал над экономическими интересами.

Результаты проводимых исследований с использованием данного методического подхода для некоторых региональных управляемых объектов России свидетельствуют о принципиальных возможностях оптимизации процессов адаптации и достижения максимальной экономической и природоохранной эффективности устойчивых тенденций роста рентабельности до уровня развитых государств.
В настоящее время проблема оптимальности сложных РЭЭС, позволяющая довести до максимума экономическую эффективность использования безотходных ТПК, увеличить их производительность, повысить экономическую рентабельность всей системы охраны окружающей среды, является актуальной.

Содержание раздела