Рост сложности решаемых задач по объективным причинам ведёт к сложности алгоритмов и их реализаций на алгоритмических языках Си, Паскаль, Фортран и др. Ещё больше времени уходит на отладку кода. Эти причины привели к созданию Систем автоматизированного проектирования (САПР), в которые заложены некие алгоритмы. Такие системы появились достаточно давно, и были узкоспециализированными. Среди математических САПР наибольшую популярность приобрели MathCAD (MathSoft Inc.), Mathematica (Wolfram Research, Inc.), MATLAB (MathWorks Inc.), Maple V (Waterloo Maple Inc.).
Данная публикация посвящена самой мощной и наиболее открытой системе MATLAB. За несколько лет работы с системой MATLAB мною были решены достаточно сложные прикладные задачи. При этом основной проблемой, с которой мне приходилось сталкиваться, явилась проблема повышение производительности системы.
В этой работе изложены моменты, позволяющие значительно повысить производительность системы и даже “выйти” из рамок MATLAB. Для тех, кто раньше не работал с системой изложен краткий курс обучения.
Так как MATLAB является системой численных вычислений (хотя Math Works Inc. и закупил некоторые библиотеки символьных вычислений у Waterloo Maple Inc.), имеет смысл для некоторых “механических” расчётов использовать пакеты символьных вычислений, например Maple V.
Особенностью MATLAB является надстройка Simulink, которая позволяет решать многие задачи в режиме RAD — создать модель из отдельных блоков и запустить процесс.
В заключении этого раздела приведу сравнительную характеристику системы MATLAB и Maple V:
