В левом верхнем углу расположена кнопка Variables (переменные), она необходима для того, чтобы определить переменные, которые будут участвовать в процессе построения модели. После нажатия на нее появляется следующее диалоговое окно, представленное на рисунке 3.4.

Рисунок 3.4. Выбор зависимых и независимых переменных

Среди зависимых переменных (dependent) выделяете только Y (в

левом столбце), среди независимых (independent) выделяете все,

кроме Y (в правом столбце). Нажимайте кнопку ОК.

Программа произведет оценивание параметров, в результате чего появится следующее диалоговое окно «Результаты множественной регрессии», представленное на рисунке 3.5.

Как можно видеть, в программе красным цветом в нижней части

окна выделены те факторы, которые являются значимыми, и синим – незначимые. Это не значения коэффициентов модели, а лишь бетакоэффициенты. Отмеченные факторы необходимо исключать, они не значимы.

Рассмотрим информационную часть этого окна. В нем содержатся краткие сведения о результатах анализа.

Dep. var. (имя зависимой переменной) – Y.

No of Cases (число наблюдений, по которым построена регрессия). В нашей задаче это число равно 30.

Линейные многофакторные модели 3