Начальные условия определяются по следующим формулам:

Оценка модельного (прогнозируемого) значения с периодом упреждения τ находим из выражения

Как и в предыдущих примерах, определяем оптимальное значение коэффициента сглаживания (см. рисунок 2.10). С учетом полученного оптимально значения α = 0,1 ( Е = 9,06) построим прогноз (см. рисунок 2.11).

Рисунок 2.11. Прогноз на основе модели (р = 2)

Задания для самостоятельного выполнения.

1. Используя данные таблиц Приложения Б, построить прогноз для адаптивной полиномиальной модели нулевого (р=0), первого (р=1), второго (р=2) порядков.

2. Подобрать оптимальные параметры прогнозных моделей.

3. Рассчитать ошибку прогнозирования, дополнительно руководствуясь теоретическими положениями, приведенными в Приложении А.

Адаптивная полиномиальная модель второго порядка (р=2) 2