|
|
|
|
|
Результаты расчетов t xˆ приведены на рисунке 2.6. Для нашего примера первоначально рассчитываются прогнозные значения при α = 0,5 и τ = 1. Далее необходимо определить оптимальное значение α, исходя из соображения минимума суммарной ошибки. Для этого, как и в первой модели, подбираем такое значение α, при котором суммарная ошибка будет минимальной. На
Рисунок 2.7. Определение оптимального значения α На рисунке видно, что минимум ошибки работы прогнозной модели будет при α = 0,1 (суммарная ошибка Е = 9,06). Результаты прогнозирования при выбранном оптимальном значении α покажем на рисунке 2.8.
|
Адаптивная полиномиальная модель первого порядка (р=1) 3 |
