Нажимая кнопку Regression Summary,чтобы определить коэффициенты при факторных признаках и ряд важных оценочных показателей, получим результаты, представленные на рисунке 3.11.

Рисунок 3.11. Суммарная регрессия

Уравнение регрессии выглядит следующим образом (по аналогии с предыдущей моделью)

Если анализировать данную модель, то можно сказать, что она незначительно отличается от предыдущей модели, то есть коэффициенты, стоящие перед факторными признаками уравнения регрессии, изменились мало.

Проанализируем остальные показатели. В первую очередь, необходимо сказать, что коэффициент множественной детерминации RI (R2) остался практически неизменным и составляет 0,96. Отсюда и не изменилось число неучтенных факторов, оно по-прежнему составляет 4%. Еще раз подчеркивается незначимость фактора х5 (то есть стоимости электроэнергии, возможно, из-за того, что ее величина уже включается в величину производимых затрат на 1 рубль произведенного продукта).

Можно опять утверждать, что модель адекватна, так как при степенях свободы

Но она включает в себя незначимый фактор х3, который необходимо исключить.

Линейные многофакторные модели 10