• Òîðãîâëÿ ñ Ôèáî è ÄèÍàïîëè

               

    Òîðãîâëÿ ñ Ôèáî è ÄèÍàïîëè




    Òîðãîâëÿ ñ Ôèáî è ÄèÍàïîëè
    Ãëàâà 1 Ìåòîäû òîðãîâëè, àíàëèòè÷åñêèå è ìåõàíè÷åñêèå òîðãîâûå ñèñòåìû



    Ýòîò ðàçäåë - î âñåñòîðîííåì è ìîäóëüíîì ïîäõîäå ê òîðãîâëå, êîòîðûé ÿ íàõîæó ðàçóì­íûì è âûñîêîýôôåêòèâíûì. Îí - î ïðèìåíåíèè ÷èñåë Ôèáîíà÷÷è íà èíâåñòèöèîííûõ ðûíêàõ. ×òîáû óñïåøíî ðåàëèçîâûâàòü ñòðàòåãèè, îñíîâàííûå íà ÷èñëàõ Ôèáîíà÷÷è, íóæíî èìåòü ñîëèäíóþ áàçó è ñòðóêòóðèðîâàííûé êîíòåêñò.
    Òåõíè÷åñêèå ïðèåìû ñ èñïîëüçîâàíèåì ÷èñåë Ôèáîíà÷÷è íå ðàñêðûâàþòñÿ, ïîêà íå áóäåò äîëæíûì îáðàçîì ïðîäåëàíà ðàáîòà ïî óêëàäêå ôóíäàìåíòà çíàíèé. Åñëè âû ðåøèòå ñêàêàòü âïåðåä ãàëîïîì, íàäåþñü, âàìè ïðåäâàðèòåëüíî ñôîðìóëèðîâàí âñåñòîðîííèé êîíòåêñò èñïîëüçîâàíèÿ ìîùíîé òåõíèêè âåäóùèõ èíäèêàòîðîâ (leading indicator techniques), íàçûâàåìûõ çäåñü Óðîâíÿìè Äè Íàïîëè.
    Àíàëèòè÷åñêèå ïîäõîäû ïðèçûâàþò òðåéäåðà ïðèíèìàòü ðåøåíèÿ èñõîäÿ èç äàííûõ êðèòåðèåâ èëè êîíòåêñòà, òîãäà êàê íåàíàëèòè÷åñêèå ñèñòåìû ñòðîãî ìåõàíè÷åñêèå.
    Èñïîëüçóåìàÿ ìåòîäîëîãèÿ òîðãîâëè ïðåäïîëàãàåò ïðèìåíåíèå âñåñòîðîííåé îöåíêè, ò.å. àíàëèçà. Èìåííî òàê ÿ è ëþáëþ òîðãîâàòü. Ìîå ìíåíèå: àíàëèòè÷åñêèå ìåòîäû èìåþò íåîñïîðèìîå ïðåèìóùåñòâî ïåðåä ìåõàíè÷åñêèìè. Ãèáêîñòü, ñâîéñòâåííàÿ ÷åëîâå÷åñêîìó óìó, è ñêîðîñòü, ñ êîòîðîé ìîãóò áûòü ñäåëàíû íåîáõîäèìûå êîððåêòèðîâêè, ÷òîáû îòðåàãèðîâàòü íà èçìåíåíèå êîíúþíêòóðû ðûíêà, - âîò äâà ñàìûõ ñèëüíûõ äîâîäà â ïîëüçó àíàëèòè÷åñêîãî ïîäõîäà. Îäíàêî, ìíîãèå èç âàñ èìåþò ïðåäâçÿòûå, ÷àñòî íåñîâìåñòèìûå ñ äåéñòâèòåëüíîñòüþ ïðåäñòàâëåíèÿ î íåêîòîðûõ òîðãîâûõ ìåòîäàõ. Óñïåõè â ëþáîé ñôåðå äåÿòåëüíîñòè òðåáóþò ïðåäâàðèòåëüíîãî ôóíäàìåíòàëüíîãî îñìûñëåíèÿ. Ïîýòîìó â âàøèõ èíòåðåñàõ ïîòðàòèòü íåìíîãî âðåìåíè íà èçó÷åíèå íåêîòîðûõ ôàêòîâ, êàñàþùèõñÿ îñíîâíûõ ïîäõîäîâ ê òîðãîâëå.

    ÏÐÅÄÈÑËÎÂÈÅ
    ÏÐÅÄÈÑËÎÂÈÅ 2
    ÏÐÅÄÈÑËÎÂÈÅ 3
    ÏÐÅÄÈÑËÎÂÈÅ 4

    ÌÅÒÎÄÛ ÒÎÐÃÎÂËÈ ÀÍÀËÈÒÈ×ÅÑÊÈÅ È ÌÅÕÀÍÈ×ÅÑÊÈÅ ÒÎÐÃÎÂÛÅ ÑÈÑÒÅÌÛ ÏÎÇÈÖÈÎÍÍÀß È ÂÍÓÒÐÈÄÍÅÂÍÀß ÒÎÐÃÎÂËß ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ

    ÎÖÅÍÊÀ ÑÈÒÓÀÖÈÈ
    ÎÖÅÍÊÀ ÑÈÒÓÀÖÈÈ 2
    ÎÖÅÍÊÀ ÑÈÒÓÀÖÈÈ 3

    ÍÅÌÍÎÃÎ ÈÑÒÎÐÈÈ
    ÍÅÌÍÎÃÎ ÈÑÒÎÐÈÈ 2

    Ó×ÅÍÈ×ÅÑÒÂÎ
    Ó×ÅÍÈ×ÅÑÒÂÎ 2
    Ó×ÅÍÈ×ÅÑÒÂÎ 3
    Ó×ÅÍÈ×ÅÑÒÂÎ 4

    ÐÅÇÞÌÅ

    ÀÑÏÅÊÒÛ ÌÅÕÀÍÈ×ÅÑÊÎÉ È ÀÍÀËÈÒÈ×ÅÑÊÎÉ ÒÎÐÃÎÂËÈ

    ÏÎÇÈÖÈÎÍÍÀß ÒÎÐÃÎÂËß Â ÑÐÀÂÍÅÍÈÈ Ñ ÂÍÓÒÐÈÄÍÅÂÍÎÉ ÒÎÐÃÎÂËÅÉ



    ÍÅÄÎÑÒÀÒÊÈ ÂÍÓÒÐÈÄÍÅÂÍÎÉ ÒÎÐÃÎÂËÈ

    ÀËÜÒÅÐÍÀÒÈÂÀ

    ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ
    ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ 2
    ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ 3
    ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ 4
    ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ 5
    ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ 6

    ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈÅ
    ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈÅ 2

    ÂÅÄÓÙÈÅ ÈÍÄÈÊÀÒÎÐÛ
    ÂÅÄÓÙÈÅ ÈÍÄÈÊÀÒÎÐÛ 2
    ÂÅÄÓÙÈÅ ÈÍÄÈÊÀÒÎÐÛ 3

    ÎØÈÁÊÀ

    ÍÅÎÁÕÎÄÈÌÛÅ ÊÎÌÏÎÍÅÍÒÛ ÓÑÏÅØÍÎÉ ÒÎÐÃÎÂËÈ

    ÓÏÐÀÂËÅÍÈÅ ÊÀÏÈÒÀËÎÌ È ÑÀÌÎÊÎÍÒÐÎËÜ

    ÐÛÍÎ×ÍÀß ÌÅÕÀÍÈÊÀ
    ÐÛÍÎ×ÍÀß ÌÅÕÀÍÈÊÀ 2

    ÊÎÍÒÅÊÑÒ

    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 2
    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 3
    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 4
    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 5
    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 6
    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 7
    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 8
    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 9
    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 10
    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 11
    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 12
    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 13

    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÊÎÌÁÈÍÀÖÈß MACD/STOCHASTIC ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÊÎÌÁÈÍÀÖÈß MACD/STOCHASTIC ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 2
    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÊÎÌÁÈÍÀÖÈß MACD/STOCHASTIC ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 3
    ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÊÎÌÁÈÍÀÖÈß MACD/STOCHASTIC ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 4

    ÌÎÄÈÔÈÖÈÐÎÂÀÍÍÛÉ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊ
    ÌÎÄÈÔÈÖÈÐÎÂÀÍÍÛÉ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊ 2

    ÂÛÁÎÐÊÀ ÄÀÍÍÛÕ
    ÂÛÁÎÐÊÀ ÄÀÍÍÛÕ 2

    ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
    ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ 2
    ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ 3
    ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ 4
    ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ 5
    ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ 6
    ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ 7
    ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ 8
    ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ 9
    ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ 10
    ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ 11
    ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ 12

    ÈÍÄÈÊÀÒÎÐÛ ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈß 9 ÌÎÙÍÛÕ ÌÎÄÅËÅÉ, ÑÎÇÄÀÞÙÈÕ ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÛÅ ÒÎÐÃÎÂÛÅ ÑÈÃÍÀËÛ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ

    ÑÈÃÍÀË ÄÂÎÉÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÊÎÐÎÒÊÎ - ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ
    ÑÈÃÍÀË ÄÂÎÉÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÊÎÐÎÒÊÎ - ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ 2

    ÏÓÍÊÒ 5
    ÏÓÍÊÒ 5 2

    ×ÀÑÒÎ ÇÀÄÀÂÀÅÌÛÅ ÂÎÏÐÎÑÛ
    ×ÀÑÒÎ ÇÀÄÀÂÀÅÌÛÅ ÂÎÏÐÎÑÛ 2

    ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ
    ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ 2
    ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ 3
    ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ 4
    ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ 5
    ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ 6
    ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ 7
    ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ 8

    ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÅÅÑß ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ
    ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÅÅÑß ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ 2
    ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÅÅÑß ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ 3
    ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÅÅÑß ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ 4

    ÑÈÃÍÀË ÅÄÈÍÈ×ÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÕËÅÁ Ñ ÌÀÑËÎÌ
    ÑÈÃÍÀË ÅÄÈÍÈ×ÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÕËÅÁ Ñ ÌÀÑËÎÌ 2
    ÑÈÃÍÀË ÅÄÈÍÈ×ÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÕËÅÁ Ñ ÌÀÑËÎÌ 3
    ÑÈÃÍÀË ÅÄÈÍÈ×ÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÕËÅÁ Ñ ÌÀÑËÎÌ 4

    ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÈÅÑß ÌÎÄÅËÈ
    ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÈÅÑß ÌÎÄÅËÈ 2
    ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÈÅÑß ÌÎÄÅËÈ 3
    ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÈÅÑß ÌÎÄÅËÈ 4

    ÓÃÀÑÀÞÙÀß ÏÎÏÓËßÐÍÎÑÒÜ, ÈËÈ ÐÀÄÎÑÒÜ ÑÒÅÐÂßÒÍÈÊÎÂ
    ÓÃÀÑÀÞÙÀß ÏÎÏÓËßÐÍÎÑÒÜ, ÈËÈ ÐÀÄÎÑÒÜ ÑÒÅÐÂßÒÍÈÊΠ2
    ÓÃÀÑÀÞÙÀß ÏÎÏÓËßÐÍÎÑÒÜ, ÈËÈ ÐÀÄÎÑÒÜ ÑÒÅÐÂßÒÍÈÊΠ3
    ÓÃÀÑÀÞÙÀß ÏÎÏÓËßÐÍÎÑÒÜ, ÈËÈ ÐÀÄÎÑÒÜ ÑÒÅÐÂßÒÍÈÊΠ4
    ÓÃÀÑÀÞÙÀß ÏÎÏÓËßÐÍÎÑÒÜ, ÈËÈ ÐÀÄÎÑÒÜ ÑÒÅÐÂßÒÍÈÊΠ5
    ÓÃÀÑÀÞÙÀß ÏÎÏÓËßÐÍÎÑÒÜ, ÈËÈ ÐÀÄÎÑÒÜ ÑÒÅÐÂßÒÍÈÊΠ6
    ÓÃÀÑÀÞÙÀß ÏÎÏÓËßÐÍÎÑÒÜ, ÈËÈ ÐÀÄÎÑÒÜ ÑÒÅÐÂßÒÍÈÊΠ7

    ÄÂÎÉÍÈÊÈ
    ÄÂÎÉÍÈÊÈ 2
    ÄÂÎÉÍÈÊÈ 3
    ÄÂÎÉÍÈÊÈ 4
    ÄÂÎÉÍÈÊÈ 5

    ÎÑÖÈËËßÒÎÐÛ ÏÅÐÅÊÓÏËÅÍÍÎÑÒÈ È ÏÅÐÅÏÐÎÄÀÍÍÎÑÒÈ - ×ÒÎ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÍÅ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÏÎ×ÅÌÓ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
    ÎÑÖÈËËßÒÎÐÛ ÏÅÐÅÊÓÏËÅÍÍÎÑÒÈ È ÏÅÐÅÏÐÎÄÀÍÍÎÑÒÈ - ×ÒÎ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÍÅ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÏÎ×ÅÌÓ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 2
    ÎÑÖÈËËßÒÎÐÛ ÏÅÐÅÊÓÏËÅÍÍÎÑÒÈ È ÏÅÐÅÏÐÎÄÀÍÍÎÑÒÈ - ×ÒÎ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÍÅ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÏÎ×ÅÌÓ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 3
    ÎÑÖÈËËßÒÎÐÛ ÏÅÐÅÊÓÏËÅÍÍÎÑÒÈ È ÏÅÐÅÏÐÎÄÀÍÍÎÑÒÈ - ×ÒÎ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÍÅ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÏÎ×ÅÌÓ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 4
    ÎÑÖÈËËßÒÎÐÛ ÏÅÐÅÊÓÏËÅÍÍÎÑÒÈ È ÏÅÐÅÏÐÎÄÀÍÍÎÑÒÈ - ×ÒÎ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÍÅ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÏÎ×ÅÌÓ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 5
    ÎÑÖÈËËßÒÎÐÛ ÏÅÐÅÊÓÏËÅÍÍÎÑÒÈ È ÏÅÐÅÏÐÎÄÀÍÍÎÑÒÈ - ×ÒÎ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÍÅ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÏÎ×ÅÌÓ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 6
    ÎÑÖÈËËßÒÎÐÛ ÏÅÐÅÊÓÏËÅÍÍÎÑÒÈ È ÏÅÐÅÏÐÎÄÀÍÍÎÑÒÈ - ×ÒÎ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÍÅ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÏÎ×ÅÌÓ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 7
    ÎÑÖÈËËßÒÎÐÛ ÏÅÐÅÊÓÏËÅÍÍÎÑÒÈ È ÏÅÐÅÏÐÎÄÀÍÍÎÑÒÈ - ×ÒÎ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÍÅ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÏÎ×ÅÌÓ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 8
    ÎÑÖÈËËßÒÎÐÛ ÏÅÐÅÊÓÏËÅÍÍÎÑÒÈ È ÏÅÐÅÏÐÎÄÀÍÍÎÑÒÈ - ×ÒÎ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÍÅ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÏÎ×ÅÌÓ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 9
    ÎÑÖÈËËßÒÎÐÛ ÏÅÐÅÊÓÏËÅÍÍÎÑÒÈ È ÏÅÐÅÏÐÎÄÀÍÍÎÑÒÈ - ×ÒÎ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÍÅ ÐÀÁÎÒÀÅÒ È ÏÎ×ÅÌÓ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 10

    ÏÐÎÐÛÂ ÂÎËÀÒÈËÜÍÎÑÒÈ
    ÏÐÎÐÛÂ ÂÎËÀÒÈËÜÍÎÑÒÈ 2
    ÑÒÐÀÒÅÃÈß 4
    ÂÀÆÍÛÅ ÏÐÈÌÅ×ÀÍÈß

    ÑÒÐÀÒÅÃÈß 5
    ÑÒÐÀÒÅÃÈß 5 2

    ÎÑÖÈËËßÒÎÐ-ÏÐÅÄÑÊÀÇÀÒÅËÜ

    ÐÅÇÞÌÅ

    ÓÐÎÂÍÈ ÄÈÍÀÏÎËÈ

    ÀÍÀËÈÇ ÔÈÁÎÍÀ××È, îñíîâû ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
    ÀÍÀËÈÇ ÔÈÁÎÍÀ××È, îñíîâû ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 2
    ÀÍÀËÈÇ ÔÈÁÎÍÀ××È, îñíîâû ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 3
    ÀÍÀËÈÇ ÔÈÁÎÍÀ××È, îñíîâû ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ 4

    ÎÑÍÎÂÛ ÀÍÀËÈÇÀ ÊÎÐÐÅÊÖÈÉ Ñ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅÌ ÄÂÓÕ ÃËÀÂÍÛÕ ÑÎÎÒÍÎØÅÍÈÉ 0,382 È 0,618
    ÎÑÍÎÂÛ ÀÍÀËÈÇÀ ÊÎÐÐÅÊÖÈÉ Ñ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅÌ ÄÂÓÕ ÃËÀÂÍÛÕ ÑÎÎÒÍÎØÅÍÈÉ 0,382 È 0,618 2
    ÎÑÍÎÂÛ ÀÍÀËÈÇÀ ÊÎÐÐÅÊÖÈÉ Ñ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅÌ ÄÂÓÕ ÃËÀÂÍÛÕ ÑÎÎÒÍÎØÅÍÈÉ 0,382 È 0,618 3
    ÎÑÍÎÂÛ ÀÍÀËÈÇÀ ÊÎÐÐÅÊÖÈÉ Ñ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅÌ ÄÂÓÕ ÃËÀÂÍÛÕ ÑÎÎÒÍÎØÅÍÈÉ 0,382 È 0,618 4

    ÎÑÍÎÂÛ ÀÍÀËÈÇÀ ÐÀÑØÈÐÅÍÈÉ ÔÈÁÎÍÀ××È Ñ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅÌ ÒÐÅÕ ÃËÀÂÍÛÕ ÑÎÎÒÍÎØÅÍÈÉ ÐÀÑØÈÐÅÍÈß 0,618, 1,0 È 1,618
    ÎÑÍÎÂÛ ÀÍÀËÈÇÀ ÐÀÑØÈÐÅÍÈÉ ÔÈÁÎÍÀ××È Ñ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅÌ ÒÐÅÕ ÃËÀÂÍÛÕ ÑÎÎÒÍÎØÅÍÈÉ ÐÀÑØÈÐÅÍÈß 0,618, 1,0 È 1,618 2

    ×ÀÑÒÎ ÇÀÄÀÂÀÅÌÛÅ ÂÎÏÐÎÑÛ

    ÓÐÎÂÍÈ ÄÈÍÀÏÎËÈ òì ÂÂÅÄÅÍÈÅ è ÏÐÅÄÎÑÒÅÐÅÆÅÍÈß

    ÏÐÈÍÖÈÏ ÂÎËÍ ÝËËÈÎÒÒÀ

    ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÐÛÍÎ×ÍÛÉ ÐÀÇÌÀÕ
    ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÐÛÍÎ×ÍÛÉ ÐÀÇÌÀÕ 2
    ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÐÛÍÎ×ÍÛÉ ÐÀÇÌÀÕ 3

    ÑÅÐÈß ÔÈÁÎÍÀ××È

    ÏÐÈÌÅÐÛ


    Ãëàâà 2





    Ñîäåðæàíèå ðàçäåëà