Описания софта
Data Mining в управлении портфелем ГКО/ОФЗ - Михаил КиселевУже в течение многих лет для опробования новейших технологий искусственного интеллекта используются разнообразные задачи из области анализа финансовых рынков. Горячий интерес к подобным приложениям искусственного интеллекта проявляют и создатели систем искусственного интеллекта, и их потенциальные пользователи - финансовые организации и частные лица, занимающиеся операциями на этих рынках.
PolyAnalyst - новинка Data Mining - Валерий Вегеле
Многие программы такого рода, базировавшиеся на нейронных сетях, могли бы быть *обучены* продуцированию знаний из имеющихся баз данных, однако не могли объяснить эксперту результат своего труда. Стоит ли напоминать, что объясняющая система до сих пор рассматривается в качестве одной из важнейших в области искусственного интеллекта. PolyAnalyst позволяет представить обнаруженные закономерности в символической форме - как математические формулы, таблицы предсказаний, структурные законы и алгоритмы. То есть - в форме, которая естественна и удобна для понимания. Иными словами, PolyAnalyst не только *открывает* знания, но и объясняет их. Самое интересное - это то, как PolyAnalyst ищет скрытые в данных закономерности.
PolyAnalyst: "глубокое бурение" в данных - Денис Викторов
PolyAnalyst - инструмент для автоматического извлечения из так называемых *сырых данных* разного рода правил, зависимостей и других ценных знаний, на основе которых могут приниматься решения, например, по управлению портфелем ценных бумаг, построению стратегии направленной рекламы, оптимальной организации снабжения и т.д. Вообще говоря, такие системы символизируют переход от *накопления* и *оперативного использования* данных (OLTP - Online Transaction Processing) к их переработке (*выработке*), анализу зависимостей и закономерностей, скрывающихся в долгое время пополняемых длительное время хранилищах.
PolyAnalyst решает задачи интеллектуального анализа данных - А.Зельцер
PolyAnalyst представляет информацию о структуре исследуемых данных в виде программ, составленных на универсальном внутреннем языке. Он позволяет формализовать любой алгоритм и не ограничивает количество типов взаимосвязей, которые могут быть обнаружены системой. Затем модуль транслятора переводит созданные программы на естественный английский язык и язык математических формул.
Нейронная сеть в арсенале банкира пакет Brain Maker на российском рынке - Андрей Масалович
Нейронные сети - это обобщенное название нескольких групп алгоритмов, обладающих одним ценным свойством - они умеют обучаться на примерах, извлекая скрытые закономерности из потока данных. При этом данные могут быть неполны, противоречивы и даже заведомо искажены. Если между входными и выходными данными существует какая-то связь, пусть даже не обнаруживаемая традиционными корреляционными методами, нейронная сеть способна автоматически настроиться на нее с заданной степенью точности. Кроме того, современные нейронные сети обладают рядом дополнительных возможностей - они позволяют оценивать сравнительную важность различных видов входной информации, уменьшать ее объем без потери существенных данных, распознавать симптомы приближения критических ситуаций и т.д.
