NeuroStock использует нейросетевые технологии специально разработанные для анализа единственной акции. Нейросети давно используются профессиональными инвесторами, для предсказания курса, но из-за их сложности нейротехнология не была пригодной для индивидуального инвестора. NeuroStock изменяет это положение становясь в ваших руках удобным и мощным инструментом построения прогнозов.
Очень прост в использовании. Вы должны только корректировать ваши файлы данных из internet или вручную с текстовым редактором, подготавливать вашу сеть и получать прогнозы. Нет сложных установочных параметров, ini файлов, или других технических modifcations.
Brian Cell 4
Создает экспертов на основе нейросетей для работы в Trade Station любых версий. Работает под Excel.
Можете определить количество скрытых слоев и количество узлов в слое. Определяете сколько узлов - в каждом слое в предусмотренных областях. Можете ввести нуль скрытый слой, но такие сети могут только линейные отношения. Можете определить до 2 скрытых слоев, но 1 скрытый слой рекомендован для большинства приложений.
Например, для сети с 8 входами и 1 выходом, Вы должны определить 4 скрытых слоя в первой узловой области. В некоторых случаях Вы можете экспериментировать с 2 скрытыми слоями. Вы можете определить сеть с кратным выполнением.
Больше связей, больше примеров Вы должны дать сеть, чтобы она стала «экспертом».
Можете определить тип узлов в вашем скрытом слое и типы выходных узлов. Выходные узлы могут быть двоичным кодом, линейным или протоколом. Двоичный код должен быть использован если выходная величина принимает 2 двоичных величины, например, 1 или 0. Линейный используется если выходная величина непрерывная и может принять величины. Протокол промежуточный между Двоичным кодом и Линейным.
Neuro Windows
32-битовое дополнение является версией динамической библиотеки (DLL) NeuroWindows, которая может вызываться из 32-битовых приложений, работающих под Windows NT или Windows 95. Если Вы пишете 16-битовые программы, Вам следует пользоваться обычной 16-битовой версией динамической библиотеки NeuroWindows, даже если Вы работаете в этих двух операционных системах.
NeuroScalp ver. 1.0
Программа предназначенная для проведения, как классического технического анализа так и прогноза цен различных финансовых инструментов построенная на использовании технологии нейронных сетей. Семейство программ NeuroScalp построено по модульному принципу. Базовым модулем является модуль классического теханализа, в который интегрируются дополнительные модули, реализующие различные методы анализа финансовых рынков. В настоящее время доступны следующие дополнительные модули: NeuroScalp "Экспертный модуль, российский рынок акций" - модуль содержащий готовые нейросети для трех российских акций - РАО Газпром, РАО ЕЭС России, НК Лукойл. NeuroScalp "Модуль Нейронных сетей" - эмулятор классических многослойных нейронных сетей с использованием генетических алгоритмов. NeuroScalp "Модуль Карты Кохонена" - модуль реализующий карты Кохонена в приложении к финансовым рынкам. NeuroScalp "Модуль Статистика" - модуль статистической обработки финансовой информации и анализа рынка.
Neural Analyzer
Система, позволяющая проводить анализ данных на основе многослойных нейронных сетей обратного распространения ошибки. В системе получили развитие идеи, реализованные в Neural Network Wizard. Кардинально изменен интерфейс и значительно расширены функциональные возможности, но при этом сохранена совместимость на уровне nnw-файлов, созданных Neural Network Wizard 1.x. Удобный интерфейс позволяет легко управлять программой даже без глубокого знания математического аппарата. Вы можете использовать эту программу без каких-либо ограничений. Программа позволяет: получить обучающую выборку из любого источника; обучить сеть при помощи мастера обучения; использовать для обучения числовые, строковые, логические типы данных; сохранить и считать обученную сеть; пропустить через обученную сеть любую таблицу. Мы постарались сделать всю мощь технологии анализа доступной для большого круга пользователей от студентов до профессиональных аналитиков. Для применения системы на практике не требуется глубокое знание математического аппарата. Мастер обучения проведет вас от момента подготовки обучающей выборки до получения обученной сети.
